Prisijungti

Prisijungti

Atstatyti prisijungimo duomenis

Mokymai
- Lektoriai
- Buvę mokymai
Duomenų archyvas
- LiDA Dataverse talpykla
Piliečių mokslo centras
Fr0gLab
Naujienos
- Rekomendacijos
Apie
- Kontaktai
- Veiklos ataskaita
EN

Informacija apie lektorių

Lektoriaus mokymai:

2023 m. balandžio 13 d. mokymai „Aprašomoji kiekybinių duomenų analizė“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. balandžio 12 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. gegužės 17 d. mokymai „Socialinių medijų duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. gegužės 10-11 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. kovo 13 d. mokymai „Geroji piliečių mokslo praktika ir įrankiai“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. balandžio 26-27 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. gruodžio 6 d. mokymai „Aprašomoji kiekybinių duomenų analizė“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. gruodžio 5 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. gruodžio 16 d. mokymai „Apklausų tyrimų problemos: metodologija ir kokybė“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. gruodžio 5 d. mokymai „Socialinių medijų duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. sausio 30-31 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. lapkričio 29-30 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. sausio 12 d. mokymai „Piliečių mokslo pagrindai“

Lektoriaus mokymai:

2023 m. sausio 11 d. mokymai „Piliečių mokslo taikymas moksliniuose tyrimuose“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. lapkričio 28 d. patirties dalinimosi seminaras „Piliečių mokslo projektų rengimo galimybės ir iššūkiai“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. rugsėjo 9 d. – 2023 m. sausio 23 d. mokymai „Bendrasis mokslinių tyrimų planavimo ir meistrystės kursas“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. birželio 17 d. – rugpjūčio 5 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizės metodų taikymas“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. birželio 27-28 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. birželio 9-10 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. kovo 23 d. – gegužės 13 d. mokymai „Kiekybinių duomenų analizės metodų taikymas“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. sausio 27 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. gruodžio 6-7 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. lapkričio 24 d. ir gruodžio 6 d. mokymai „Apklausų duomenų analizė“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. sausio 31 d. mokymai „Kokybinė ir kiekybinė analizė su MAXQDA 2020“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. gruodžio 9 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Lektoriaus mokymai:

2022 m. sausio 24-25 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. spalio mėn. 26 d. mokymai „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. rugsėjo 23-24 d. mokymai „Kompiuterinių įrankių taikymas sisteminei literatūros analizei“

Lektoriaus mokymai:

22nd-24th September 2021 training „Introduction to Machine Learning for the Social Sciences“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. rugsėjo 17 d. mokymai „Kiekybinė duomenų analizė su R: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

November 8th-9th 2021 training „Process Tracing Methodology“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. rugsėjo 21-22 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

27th September and 4th October 2021 training „Qualitative Interviewing and Data Analysis Training Programme“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. balandžio 26-27 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. balandžio 8 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Lektoriaus mokymai:

January 21st-22nd 2021 training „Qualitative data analysis with MAXQDA: Introductory level“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. spalio mėn. 19 d. mokymai „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“

Lektoriaus mokymai:

2021 m. sausio 13-15 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. lapkričio 20 d. mokymai „Sisteminė literatūros analizė naudojant MAXQDA programą“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. lapkričio 5-6 d. mokymai „Apklausų duomenų analizė“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. spalio 29-30 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. lapkričio 12-13 d. mokymai „Informacija ir duomenys poveikio vertinime“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. spalio 15-16 d. mokymai „Informacija ir duomenys poveikio vertinime“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. gruodžio 13 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. lapkričio 14-15 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

June 11th-13th 2019 training „Introduction to Social Network Analysis“

Lektoriaus mokymai:

May 27th-28th 2019 training „Applications of Regression Analysis in Social Sciences“

Lektoriaus mokymai:

May 20th-21st 2019 training „MAXQDA workshop with a focus on Discourse Analysis“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. gegužės 16-17 d. mokymai „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. gegužės 9-10 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. balandžio 29-30 d. mokymai „Kokybinė ir kiekybinė analizė su MAXQDA Analytics Pro programine įranga“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. balandžio 23 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę su R“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. balandžio 18 d. „Struktūrinių lygčių modeliavimo praktinės patirties dalinimosi seminaras“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. kovo 22 d. mokymai „Tyrinėjame virtualią erdvę: Google užklausos ir duomenų rinkimas“

Lektoriaus mokymai:

2019 m. gruodžio 17 d. „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Lektoriaus mokymai:

2018 m. gruodžio 6-7 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

October 18th 2018 workshop „Social Research Data Management: European Perspectives“

Lektoriaus mokymai:

2018 m. lapkričio 29-30 d. „Praktiniai skaitmeninių tekstynų analizės mokymai“

Lektoriaus mokymai:

2018 m. birželio 18 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

2018 m. birželio 11 ir 15 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

May 15th-17th 2018 training „Introduction to Multilevel Modelling“

Lektoriaus mokymai:

2018 m. kovo 19 ir 21 d. mokymai „Tekstinių duomenų kiekybinė analizė su R“

Lektoriaus mokymai:

2018 m. kovo 16 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. sausio 24 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

June 19th 2020 training „Analysing Answers to Open Ended Survey Questions with MAXQDA (2018)“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. birželio 2-3 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. vasario 27-28 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. sausio 30-31 d. mokymai „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. sausio 17 d. praktinės patirties dalinimosi seminaras „Sisteminė literatūros analizė kaip empirinio tyrimo metodas“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. lapkričio 24-25 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. lapkričio 13 d. mokymai „Google Analytics“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. spalio 20-21 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“

Lektoriaus mokymai:

October 7th-8th 2020 training „Applied topic modelling“

Lektoriaus mokymai:

2020 m. spalio 30 d. mokymai „Messenger pokalbių robotai“

Lektoriaus mokymai:

September 30th 2020 seminar „Publishing Results of Regression Analyses“

Lektoriaus mokymai:

Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės

Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt