Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaita
  • EN
October 7th-8th 2020 training „Applied topic modelling“

Description

Methodological training „Applied topic modelling„

Level: Introductory

Training will be delivered by dr. Florian Rabitz (Kaunas University of Technology).

This training session offers a practical introduction to topic modelling. We will be discussing the general rationale of topic models as a way of uncovering hidden semantic structures behind (potentially very large) amounts of text; discuss different applications; and go through the various steps in the topic modelling workflow. We will be focusing on Correlated Topic Models and Structural Topic Models, primarily using the stm package for R. Basic knowledge of R is an asset. You may bring your own computer although this is not strictly required.

Due to the COVID-19 epidemic, methodological training will take place online:
October 7 (Wednesday) 10:00 – 13:30
October 7 (Thursday) 10:00 – 13:30

Duration of training is 8 acad. hours. Training will be done in English.

Training is free for KTU SHMMF PhD students and staff. The fee for PhD students and employees of other KTU departments is 35 EUR. For other participants – 70 EUR. After completing the training, participants are issued a certificate.

Kaina

70 Eur
35 Eur - KTU
Nemokamai - KTU SHMMF

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai1
2023 m. lapkričio 24 d. Kokybinių tyrimų metodų taikymo vadybos krypties studijose mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
2023 m. rugsėjo 26 d. mokymai „Įrankiai praeities ir dabarties socialiniams įvykiams medijose stebėti ir analizuoti“
Mokymai2
2023 m. gegužės 17 d. mokymai „Socialinių medijų duomenų analizė su MAXQDA“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2023 m. gegužės 10-11 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt