Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Mokymai6
Free
Mokymai „Mokslinės literatūros apžvalgos rengimas pasitelkiant dirbtinį intelektą“

Description

Mokymus veda (anglų k.): lekt. dr. Md Saifuddin Khalid (Danijos technikos universitetas).

Mokslinės literatūros apžvalga yra svarbi mokslinių tyrimų dalis. Mokymuose bus pristatomi pagrindiniai literatūros apžvalgų rengimo metodai, etapai ir dirbtinio intelekto (DI) įrankių taikymo galimybės. Dalyviai mokysis planuoti literatūros apžvalgą, formuluoti paieškos užklausas, identifikuoti ir atrinkti mokslinius šaltinius. Praktinių užduočių metu bus išbandomi DI įrankiai informacijai išgauti, duomenims analizuoti, rezultatams sintetinti ir literatūros apžvalgai rengti. Ypatingas dėmesys bus skiriamas kritiniam DI rezultatų vertinimui, informacijos tikslumo ir šaltinių patikimumo tikrinimui, galimo šališkumo atpažinimui bei skaidriam DI naudojimo dokumentavimui. Mokymai grindžiami praktinėmis užduotimis ir pavyzdžiais, padedančiais ugdyti gebėjimą savarankiškai rengti metodologiškai pagrįstas ir kokybiškas mokslinės literatūros apžvalgas.

Mokymų trukmė – 4 akademinės valandos.

Mokymų data ir laikas: spalio 28 d., 13.30–17.30 val.

Mokymai vyks nuotoliniu būdu.

Registracija: Registracija į LiDA organizuojamus mokymus | 2026 m. spalis–gruodis

Mokymai nemokami.

Visiems mokymų dalyviams bus išduodami pažymėjimai.

Take This Course

Lektorius

Vilma Sukackė

Lekt. Vilma Sukackė yra DAtA centro asocijuota tyrėja, lektorė, projektų ekspertė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė. Jos mokslinių interesų ir kompetencijos sritys yra technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika.
Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto tokius modulius kaip „Socialinių tinklų ir medijų analizė“, „Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai“, „Įvadas į tyrimo metodus“ bei „Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos”. Ji yra tarptautinių konferencijų (pvz., ICIST, IVUS) organizacinio komiteto pirmininkė ir įvairių tarptautinių bei nacionalinių renginių organizacinio komiteto narė. Nuo 2020 m. Vilma Sukackė oficialiai yra registruota kaip viena iš MAXQDA profesionalių lektorių MAXQDA lektorių tinkle.
Vilma Sukackė rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Lektorė taip pat organizuoja įvairius mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.

Susiję mokymai

Mokymai „Įvadas į kokybinę lyginamąją analizę“
Mokymai3
Free
Mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“
Free
Mokymai „Duomenų vizualizavimas naudojant Python“
SHARE mokymų ciklas
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt