Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Mokymai3
Free
Mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Description

: doc. dr. Vaidas Morkevičius ir dr. Eimantė Zolubienė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai skirti pradedantiesiems ir pažengusiems tyrėjams, siekiantiems tobulinti socialinių mokslų tyrimų duomenų planavimo ir valdymo kompetencijas. Mokymuose bus pristatomos pagrindinės socialinių tyrimų duomenų valdymo sąvokos, aptariami dažniausiai kylantys praktiniai iššūkiai ir galimi jų sprendimo būdai. Dalyviai susipažins su Europos socialinių mokslų duomenų archyvų konsorciumo CESSDA ERIC parengtu Duomenų valdymo vadovu, pagrindinėmis jo temomis ir rekomendacijomis. Praktinių užduočių metu dalyviai turės galimybę pritaikyti įgytas žinias, aptarti duomenų valdymo situacijas ir galimus sprendimus, padedančius užtikrinti kokybišką bei atsakingą mokslinių tyrimų duomenų valdymą.

Mokymų trukmė – 8 akademinės valandos.

Mokymų data ir laikas: lapkričio 18–19 d., 13.00–16.30 val.

Mokymai vyks nuotoliniu būdu.

Registracija: Registracija į LiDA organizuojamus mokymus | 2026 m. spalis–gruodis

Mokymai nemokami.

Visiems mokymų dalyviams bus išduodami pažymėjimai.

Take This Course

Lektorius

Susiję mokymai

Mokymai „Įvadas į kokybinę lyginamąją analizę“
Free
Mokymai „Duomenų vizualizavimas naudojant Python“
Mokymai6
Free
Mokymai „Mokslinės literatūros apžvalgos rengimas pasitelkiant dirbtinį intelektą“
SHARE mokymų ciklas
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt