Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaita
  • EN
2021 m. lapkričio 24 d. ir gruodžio 6 d. mokymai „Apklausų duomenų analizė“

Description

Mokymai „Apklausų duomenų analizė“

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vytautas Janilionis (Kauno technologijos universitetas).

Kursų metu supažindinama su pagrindiniais apklausų analizės principais, aptariamos dažniausiai pasitaikančios apklausų duomenų analizės problemos, apžvelgiami pagrindiniai apklausų duomenų statistinės analizės metodai ir išmokoma parinkti tinkamus statistikos metodus realių duomenų analizei, siekiama išugdyti gebėjimus suprasti ir interpretuoti statistinių skaičiavimų rezultatus bei apibendrinti gautus rezultatus ir pateikti pagrįstas išvadas.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

4 akad. val.: 2021 m. lapkričio 24 d. (trečiadienį) 9:00-12:15
4 akad. val.: 2021 m. gruodžio 6 d. (pirmadienį) 14:00-17:15

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skirti Lietuvos socialinių mokslų centro doktorantams ir darbuotojams. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai1
2023 m. lapkričio 24 d. Kokybinių tyrimų metodų taikymo vadybos krypties studijose mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
2023 m. rugsėjo 26 d. mokymai „Įrankiai praeities ir dabarties socialiniams įvykiams medijose stebėti ir analizuoti“
Mokymai2
2023 m. gegužės 17 d. mokymai „Socialinių medijų duomenų analizė su MAXQDA“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2023 m. gegužės 10-11 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt