Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaita
  • EN
RDM
2022 m. rugsėjo 9 d. – 2023 m. sausio 23 d. mokymai „Bendrasis mokslinių tyrimų planavimo ir meistrystės kursas“

Description

Lygis: pažengusiems

Mokymus veda (anglų k.): dr. Audronė Telešienė, dr. Aistė Balžekienė, dr. Vaidas Morkevičius, dr. Inga Popovaitė, dr. Gintarė Tautkevičienė (Kauno technologijos universitetas).

Šių mokymų metu siekiama stiprinti bendrąsias metodologines ir analitines kompetencijas. Kursas taip pat ugdo mokslinių tyrimų planavimo ir vykdymo įgūdžius. Nagrinėjamos tokios temos kaip mokslo epistemologija ir metodologija, tyrimo problemos ir klausimai, duomenų rinkimo ir analizės metodai, pagrįstumas ir patikimumas. Kurso metu doktorantai naudoja savo disertacinius tyrimus kaip mokomąjį atvejį bei taiko kurso metu įgytas kompetencijas ir įgūdžius.

Mokymų teorinių ir praktinių užsiėmimų temos:

  • Filosofinės, ontologinės, epistemologinės mokslinių tyrimų prielaidos; naujos tyrimų kryptys
  • Sisteminė literatūros apžvalga, tyrimo problemų ir klausimų kūrimas
  • Naujausių technologinių tyrimų įrankių apžvalga
  • Pažangūs metodai, instrumentai, tyrimų kokybės kriterijai, darbui su kokybiniais duomenimis
  • Pažangūs metodai, instrumentai, tipinės klaidos; pagrįstumas, patikimumas kiekybiniuose tyrimuose

Metodologiniai mokymai vyks nuotoliniu būdu.

Mokymų trukmė: 90 akademinių valandų.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skiriami ECIU Universiteto partnerių doktorantams. Registracija nevykdoma.

Daugiau informacijos apie kursą.
Daugiau apie ECIU universitetą.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

2023 m. balandžio 12 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai2
2023 m. balandžio 13 d. mokymai „Aprašomoji kiekybinių duomenų analizė“
2023 m. balandžio 26-27 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2023 m. gegužės 10-11 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt