Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Mokymai2
Free
2025 m. lapkričio 6 ir 7 d. „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

Description

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (anglų k.): dr. Fabian Rocha

Mokymai skiriami socialinių ir humanitarinių mokslų tyrėjams norintiems pradėti dirbti su statistinių skaičiavimų ir grafikos programine aplinka R. Šiuo metu tai – viena populiariausių laisvos prieigos programinių aplinkų statistinei analizei. Pagrindiniai jos privalumai: tyrimų pakartojamumo užtikrinimas, plačios grafinio vaizdavimo galimybės ir beveik neribotos statistinių metodų taikymo galimybės. Mokymai interaktyvūs, jais siekiama parodyti R programinės aplinkos taikymo galimybes.

Mokymų trukmė – 8 akademinės valandos.

Mokymų vieta: Mickevičiaus g. 37-212 aud., Kaunas. Auditorija bus patikslinta užsiregistravus į mokymus.

Mokymų data: lapkričio 6 ir 7 d.

Mokymų laikas: 9:00-12:15 val.

Mokymai nemokami.

Registracija nevykdoma.

Take This Course

Lektorius

Susiję mokymai

Google užklausos
Free
June 18-19, 2026, training „Quantitative Data Analysis with SPSS Program“
April 21, 2026, training „Designing and Validating Questionnaires“
Ineta Simonaitė
2026 m. kovo 17, 18 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Ineta Simonaitė
2026 m. sausio 20, 21 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ ir „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt