Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2021 m. kovo 19 d. mokymai „Sisteminė literatūros analizė naudojant MAXQDA programą“
Audronė Telešienė

Description

Mokymai „Sisteminė literatūros analizė naudojant MAXQDA programą“

 Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems pradėti taikyti sisteminę literatūros analizę. Tai – empirinio tyrimo metodas, kuomet analizės objektu tampa akademiniai tekstai. Mokymų metu dalinamasi patirtimi apie šiame metode taikomus atrankos standartus, akademinių tekstų apdorojimą, parodomas MAXQDA potencialas atliekant tokių tekstų analizę. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.

Mokymų trukmė 6 akad. valandos.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu.

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

  • Laikas
  • Vieta
  • Kainų kategorijos
  • Pastabos
Kovo 19 d. (penktadienis) 11:00 – 17:00.
Zoom
KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Kitų KTU padalinių doktorantams ir darbuotojams kaina 35 EUR. Kitiems dalyviams – 70 EUR.
Registruotis į mokymus

 

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
Free
2025 m. spalio 15 ir 17 d. mokymai „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt