Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2024 m. spalio 9-10 d. ir lapkričio 14 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizės metodų taikymas“

Description

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Jurgita Jurkevičienė, dr. Raminta Pučėtaitė, dokt. Vilma Sukackė (Kauno technologijos universitetas)

Aukštos kokybės ir reikšmingo poveikio socialinių tyrimų pagrindas yra suvokimas apie socialinių tyrimų dizainus ir gebėjimai juos kurti. Socialiniai tyrimo dizainai yra planai, apimantys tyrimo metodologijos struktūrą, kuriais remiantis užtikrinamas sistemingas įvairių socialinių reiškinių tyrinėjimas. Jie užtikrina, kad tyrėjai surinktų patikimus ir validžius duomenis, gebėtų daryti prasmingas išvadas ir prisidėtų prie naujų mokslo žinių generavimo įvairiose socialinių mokslų srityse. Kokybiškai parengtas tyrimo dizainas užtikrina, kad tyrimo klausimai būtų efektyviai nagrinėjami, remiantis tinkamais duomenimis ir šaltiniais, atitinkančiais tyrimo etikos principus, o metodologija būtų pritaikyta specifiniam tyrimo kontekstui. Kursus išklausę dalyviai įgys gebėjimų kurti socialinių tyrimų dizainus tiek individualiai, tiek dirbant tyrėjų komandoje.

Mokymai skirti tikslinei Valstybės kontrolės darbuotojų grupei. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Raminta Pučėtaitė

Dr. Raminta Pučėtaitė, KTU docentė, kurios mokslo interesai apima tyrimų ir akademinės etikos vadybos, atsakingųjų tyrimų ir inovacijų, piliečių mokslo, organizacijų socialinės atsakomybės sritis. Paskaitas tyrimų etikos temomis ji skaitė European Consortium of Innovative Universities (ECIU) SMART Academy, Bolonijos universiteto, Vilniaus universiteto doktorantams. Ji taip pat yra KTU mokslinių tyrimų etikos komisijos narė.
Daugiau informacijos Ramintos Pučėtaitės KTU Tyrėjo paskyroje.

Jurgita Jurkevičienė

Doc. dr. Jurgita Jurkevičienė yra KTU komunikacijos krypties studijų programų vadovė, mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ docentė ir vyresnioji mokslo darbuotoja, socialinio tinklo „Communication and Media Studies Research“ narė. Jos mokslinių interesų sritys apima politinę komunikaciją, informacines ir komunikacines medijas, socialinę gerovę ir politiką. Šiuo metu Jurgita Jurkevičienė dalyvauja įgyvendinant Tarptautinę socialinių tyrimų programą (ISSP) Lietuvoje, vykdo tyrimus rizikos ir karo komunikacijos, taip pat jaunimo pasitikėjimo didinimo temose. Labiausiai Jurgita specializuojasi kokybinių duomenų analizės tyrimuose, yra įgudusi taikant tam skirtą programinę įrangą (pvz., Maxqda, NVIVO ir kt.). Dėstymas apima kursus apie kiekybinius ir kokybinius socialinių tyrimų metodus, duomenų žurnalistiką ir mokslo komunikaciją, viešuosius ryšius.

Vilma Sukackė

Lekt. Vilma Sukackė yra DAtA centro asocijuota tyrėja, lektorė, projektų ekspertė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė. Jos mokslinių interesų ir kompetencijos sritys yra technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika.
Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto tokius modulius kaip „Socialinių tinklų ir medijų analizė“, „Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai“, „Įvadas į tyrimo metodus“ bei „Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos”. Ji yra tarptautinių konferencijų (pvz., ICIST, IVUS) organizacinio komiteto pirmininkė ir įvairių tarptautinių bei nacionalinių renginių organizacinio komiteto narė. Nuo 2020 m. Vilma Sukackė oficialiai yra registruota kaip viena iš MAXQDA profesionalių lektorių MAXQDA lektorių tinkle.
Vilma Sukackė rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Lektorė taip pat organizuoja įvairius mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt