Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
September 30th 2020 seminar „Publishing Results of Regression Analyses“

Description

Experience sharing seminar „Publishing Results of Regression Analyses“

Level: Introductory

Lecturer:  dr. José M. Echavarren (Pablo de Olavide University Sevilla, Spain).

The seminar focuses on the usage of quantitative techniques (mainly regression analysis) for publishing in high-impact journals. The seminar includes practical tips for “how-to-do-it”, and actual review reports of published articles and how the presenter did solve the trickiest comments. The seminar offers a personal account for article design, technique development and response to reviews in Social Sciences.

Due to the COVID-19 epidemic, methodological training will take place online:
September 30 (Wednesday) 10:00 – 11:30

Seminar is free of charge. Duration of seminar is 2 acad. hours. Seminar will be done in English.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
Free
2025 m. spalio 15 ir 17 d. mokymai „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt