Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2020 m. lapkričio 5-6 d. mokymai „Apklausų duomenų analizė“

Description

Mokymai „Apklausų duomenų analizė“

 Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Rimantas Rauleckas (Kauno technologijos universitetas).

Mokymų metu bus supažindinama su pagrindiniais apklausų analizės principais, aptariamos dažniausiai pasitaikančios apklausų duomenų analizės problemos, bus apžvelgiami pagrindiniai apklausų duomenų statistinės analizės metodai ir išmokoma parinkti tinkamus statistikos metodus realių duomenų analizei, bus siekiama išugdyti gebėjimus suprasti ir interpretuoti statistinių skaičiavimų rezultatus bei apibendrinti gautus rezultatus ir pateikti pagrįstas išvadas.

Mokymai skirti edukologijos mokslo krypties doktorantams iš VU, VDU, MRU ir LSU. Registracija nevykdoma.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Lapkričio 5 d. (ketvirtadienis): 12:45-15:30

Lapkričio 6 d. (penktadienis): 14:30-17:15

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
2025 m. spalio 30 ir 31 d. mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
Mokymai2
Free
2025 m. lapkričio 6 ir 7 d. „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
Free
2025 m. spalio 15 ir 17 d. mokymai „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt