Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2020 m. lapkričio 5-6 d. mokymai „Apklausų duomenų analizė“

Description

Mokymai „Apklausų duomenų analizė“

 Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Rimantas Rauleckas (Kauno technologijos universitetas).

Mokymų metu bus supažindinama su pagrindiniais apklausų analizės principais, aptariamos dažniausiai pasitaikančios apklausų duomenų analizės problemos, bus apžvelgiami pagrindiniai apklausų duomenų statistinės analizės metodai ir išmokoma parinkti tinkamus statistikos metodus realių duomenų analizei, bus siekiama išugdyti gebėjimus suprasti ir interpretuoti statistinių skaičiavimų rezultatus bei apibendrinti gautus rezultatus ir pateikti pagrįstas išvadas.

Mokymai skirti edukologijos mokslo krypties doktorantams iš VU, VDU, MRU ir LSU. Registracija nevykdoma.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Lapkričio 5 d. (ketvirtadienis): 12:45-15:30

Lapkričio 6 d. (penktadienis): 14:30-17:15

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt