Dr. Rasa Kasperienė Rasa Kasperienė yra dirbtinio intelekto, skaitmeninės edukacijos ir socialinių duomenų analizės tyrėja, aktyviai dalyvaujanti Europos masto moksliniuose projektuose. Ji yra „Horizon Europe“ projekto augMENTOR komandos narė, kur prisideda prie AI pagrįstų mokymosi analitikos, personalizuoto mokymosi ir kompetencijų vertinimo sprendimų kūrimo. Projekte ji atsakinga už duomenų rinkimą, analitinį modeliavimą, pilotinių diegimų vertinimą, vartotojų patirčių analizę bei mokslinių rezultatų rengimą. Greta to Rasa taip pat dirba Lietuvos Mokslo Tarybos finansuojamame projekte LLAMOSS, orientuotame į didelio masto daugiamodalių socialinių duomenų supratimą, žinių grafus ir Lietuvių kalbos NLP taikymus.
Mokslinių tyrimų srityje dr. Rasa specializuojasi AI modelių kūrime, sentimentų analizėje, didelio masto socialinių tinklų duomenų rinkime ir apdorojime, Telegram ir Facebook OSINT analitikoje, žinių grafų kūrime ir personalizuoto mokymosi sistemų projektavime. Ji kuria ir taiko pažangias technikas, tokias kaip Transformer architektūros, RAG, LlamaIndex, LangChain, FAISS vektorinės duomenų bazės, OCR apdorojimas bei empirinių tekstinių blokų filtravimas. Rasa taip pat kuria lietuvių kalbai pritaikytus sentimentų žodynus, propagandos, dezinformacijos ir naratyvų analizės modelius, ir yra prisidėjusi prie akademinių publikacijų, taip pat duomenų rinkinių įkėlimų į Zenodo.
Be tyriminės veiklos, Rasa aktyviai prisideda prie akademinės bendruomenės, dalyvaudama studijų programų kūrime ir dėstymo inovacijose. Ji kuria mokymosi modulius kibernetinio saugumo ir AI edukacijos srityse (pvz., OSINT, phishing, duomenų sauga, AI modelių taikymas), rengia komunikacijos studentams skirtus kursus apie Google Analytics, Meta Ads, ChatGPT Shopping Assistant ir duomenų analizės simuliatorius. Rasa taip pat dirba su praktiniais mokymais, projektų veiklų dokumentavimu, techninių ataskaitų rengimu, projektų partnerių koordinavimu ir vizualinių mokslinių naratyvų (infografikų, laiko juostų, AI sąsajų prototipų) kūrimu.
