Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
RDM
2023 m. kovo 13 d. mokymai „Geroji piliečių mokslo praktika ir įrankiai“

Description

KTU įgyvendinamo projekto „Parama tvariems instituciniams pokyčiams skatinant piliečių mokslą mokslo ir technologijų srityje (TIME4CS)“ komanda š. m. kovo 13 d. kviečia dalyvauti mokymuose „Geroji piliečių mokslo praktika ir įrankiai“.

Mokymų tikslas – pasidalinti gerąją patirtimi, kuri skatina visuomenės dalyvavimą moksle, remia ir skatina piliečių mokslo iniciatyvas. Mokymai skirti tyrėjams, piliečiams, įvairių organizacijų atstovams, mokykloms ir kitiems besidomintiesiems.

Mokymus ves ir savo patirtimi dalinsis lektoriai dr. Gitte Kragh ir dr. Kristian Hvidtfelt Nielsen iš Orhuso universiteto (Danija).

Mokymų data ir laikas: 2023 m. kovo 13 d. 13.30 val. – 15.00 val.

Vieta: Amfiteatras (patalpa M10), KTU miestelio biblioteka, Studentų g. 48, Kaunas.

Mokymai vykdomi įgyvendinant projektą „Parama tvariems instituciniams pokyčiams skatinant piliečių mokslą mokslo ir technologijų srityje (TIME4CS)“, kuris finansuojamas ES mokslinių tyrimų ir inovacijų programos „Horizontas 2020″ lėšomis.

Nuoroda į mokymų registraciją

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
Free
2025 m. spalio 15 ir 17 d. mokymai „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt