Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
RDM
2022 m. rugsėjo 9 d. – 2023 m. sausio 23 d. mokymai „Bendrasis mokslinių tyrimų planavimo ir meistrystės kursas“

Description

Lygis: pažengusiems

Mokymus veda (anglų k.): dr. Audronė Telešienė, dr. Aistė Balžekienė, dr. Vaidas Morkevičius, dr. Inga Popovaitė, dr. Gintarė Tautkevičienė (Kauno technologijos universitetas).

Šių mokymų metu siekiama stiprinti bendrąsias metodologines ir analitines kompetencijas. Kursas taip pat ugdo mokslinių tyrimų planavimo ir vykdymo įgūdžius. Nagrinėjamos tokios temos kaip mokslo epistemologija ir metodologija, tyrimo problemos ir klausimai, duomenų rinkimo ir analizės metodai, pagrįstumas ir patikimumas. Kurso metu doktorantai naudoja savo disertacinius tyrimus kaip mokomąjį atvejį bei taiko kurso metu įgytas kompetencijas ir įgūdžius.

Mokymų teorinių ir praktinių užsiėmimų temos:

  • Filosofinės, ontologinės, epistemologinės mokslinių tyrimų prielaidos; naujos tyrimų kryptys
  • Sisteminė literatūros apžvalga, tyrimo problemų ir klausimų kūrimas
  • Naujausių technologinių tyrimų įrankių apžvalga
  • Pažangūs metodai, instrumentai, tyrimų kokybės kriterijai, darbui su kokybiniais duomenimis
  • Pažangūs metodai, instrumentai, tipinės klaidos; pagrįstumas, patikimumas kiekybiniuose tyrimuose

Metodologiniai mokymai vyks nuotoliniu būdu.

Mokymų trukmė: 90 akademinių valandų.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skiriami ECIU Universiteto partnerių doktorantams. Registracija nevykdoma.

Daugiau informacijos apie kursą.
Daugiau apie ECIU universitetą.

Lektorius

Aistė Balžekienė

Dr. Aistė Balžekienė  yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ pagrindinė tyrėja, sociologijos profesorė. Moksliniai interesai: rizikos ir aplinkosaugos sociologija, technologijų socialinis poveikis, klimato kaitos socialinis suvokimas, socialinių mokslų metodika ir metodologija. Ji yra Tarptautinės sociologų asociacijos (ISA) Tematinės grupės TG04 „Rizikos ir netikrumo sociologija“ prezidentė, profesinės organizacijos „Society for Risk analysis Nordic Chapter“ ir Europos sociologų  (ESA) asociacijos tyrimų grupės RN22 „Rizikos ir netikrumo sociologija“ valdybų narė. Ji dėsto kiekybinių ir kokybinių tyrimų metodus, yra publikavusi apie tarptautinių apklausų metodologinius klausimus rizikos suvokimo tyrimuose. Dalyvavo įgyvendinant Lietuvoje tarptautinius lyginamuosius tyrimus: Europos Socialinis tyrimas (ESS)  ir Tarptautinė Socialinio tyrimo programa (ISSP).

Inga Popovaitė

Dr. Inga Popovaitė yra mokslo darbuotoja, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Ji gavo sociologijos mokslų daktarės laipsnį Ajovos universitete (University of Iowa) JAV. Ingos mokslinių tyrimų sritys yra mažų grupių dinamika, emocijų valdymas, sprendimų priėmimas, struktūrinės socialinės nelygybės. Ji savo tyrimuose naudoja kiekybinius metodus ir dirba su Python, R, STATA, SPSS programomis. Daugiau informacijos rasite jos tinklalapyje.

Vaidas Morkevičius

Dr. Vaidas Morkevičius yra DAtA centro asocijuotas tyrėjas, taip pat mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ vyr. mokslo darbuotojas, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008-2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionalinis koordinatorius Lietuvoje. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo.
Lektorius tyrimuose analizuoja politinę komunikaciją taikydamas kiekybinius ir kokybinius metodus ir daugiau nei 15 metų dirba su kokybinių duomenų analizės programiniais paketais. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Daugiau informacijos Vaido Morkevičiaus KTU Tyrėjo paskyroje.

Audronė Telešienė

Dr. Audronė Telešienė yra sociologijos profesorė bei Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro vadovė (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU). Jos mokslinių tyrimų sritys: aplinkosauginė elgsena ir nuostatos, klimato kaitos socialinis suvokimas ir komunikacija, socialinės gerovės studijos bei socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose, greta kitų kokybinių ir kiekybinių metodų, ji taiko sisteminę literatūros analizę.
Daugiau informacijos Audronės Telešienės KTU Tyrėjo paskyroje.

Gintarė Tautkevičienė

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt