Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
RDM
2022 m. rugsėjo 9 d. – 2023 m. sausio 23 d. mokymai „Bendrasis mokslinių tyrimų planavimo ir meistrystės kursas“

Description

Lygis: pažengusiems

Mokymus veda (anglų k.): dr. Audronė Telešienė, dr. Aistė Balžekienė, dr. Vaidas Morkevičius, dr. Inga Popovaitė, dr. Gintarė Tautkevičienė (Kauno technologijos universitetas).

Šių mokymų metu siekiama stiprinti bendrąsias metodologines ir analitines kompetencijas. Kursas taip pat ugdo mokslinių tyrimų planavimo ir vykdymo įgūdžius. Nagrinėjamos tokios temos kaip mokslo epistemologija ir metodologija, tyrimo problemos ir klausimai, duomenų rinkimo ir analizės metodai, pagrįstumas ir patikimumas. Kurso metu doktorantai naudoja savo disertacinius tyrimus kaip mokomąjį atvejį bei taiko kurso metu įgytas kompetencijas ir įgūdžius.

Mokymų teorinių ir praktinių užsiėmimų temos:

  • Filosofinės, ontologinės, epistemologinės mokslinių tyrimų prielaidos; naujos tyrimų kryptys
  • Sisteminė literatūros apžvalga, tyrimo problemų ir klausimų kūrimas
  • Naujausių technologinių tyrimų įrankių apžvalga
  • Pažangūs metodai, instrumentai, tyrimų kokybės kriterijai, darbui su kokybiniais duomenimis
  • Pažangūs metodai, instrumentai, tipinės klaidos; pagrįstumas, patikimumas kiekybiniuose tyrimuose

Metodologiniai mokymai vyks nuotoliniu būdu.

Mokymų trukmė: 90 akademinių valandų.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skiriami ECIU Universiteto partnerių doktorantams. Registracija nevykdoma.

Daugiau informacijos apie kursą.
Daugiau apie ECIU universitetą.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt