Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2022 m. gruodžio 16 d. mokymai „Apklausų tyrimų problemos: metodologija ir kokybė“

Description

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): Dr. Aistė Balžekienė, Dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymu metu supažindinama su imčių sudarymo principais, kompleksiniais atrankos dizainais ir jų ypatumais, apklausos vykdymo būdais ir jų derinimu, interviu atlikimo kokybę lemiančiais veiksniais. Taip pat supažindinama su respondentų skatinimo ir reikiamo atsakiusiųjų procento užtikrinimo priemonėmis, kontekstinių ir lauko tyrimo vykdymo duomenų rinkimo strategijomis. Antroji mokymu dalis skiriama praktinei duomenų analizei. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.

Mokymų trukmė 8 akad. val.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skirti KTU sociologijos ir politikos mokslų doktorantams. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Vaidas Morkevičius

Dr. Vaidas Morkevičius yra DAtA centro asocijuotas tyrėjas, taip pat mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ vyr. mokslo darbuotojas, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008-2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionalinis koordinatorius Lietuvoje. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo.
Lektorius tyrimuose analizuoja politinę komunikaciją taikydamas kiekybinius ir kokybinius metodus ir daugiau nei 15 metų dirba su kokybinių duomenų analizės programiniais paketais. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Daugiau informacijos Vaido Morkevičiaus KTU Tyrėjo paskyroje.

Aistė Balžekienė

Dr. Aistė Balžekienė  yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ pagrindinė tyrėja, sociologijos profesorė. Moksliniai interesai: rizikos ir aplinkosaugos sociologija, technologijų socialinis poveikis, klimato kaitos socialinis suvokimas, socialinių mokslų metodika ir metodologija. Ji yra Tarptautinės sociologų asociacijos (ISA) Tematinės grupės TG04 „Rizikos ir netikrumo sociologija“ prezidentė, profesinės organizacijos „Society for Risk analysis Nordic Chapter“ ir Europos sociologų  (ESA) asociacijos tyrimų grupės RN22 „Rizikos ir netikrumo sociologija“ valdybų narė. Ji dėsto kiekybinių ir kokybinių tyrimų metodus, yra publikavusi apie tarptautinių apklausų metodologinius klausimus rizikos suvokimo tyrimuose. Dalyvavo įgyvendinant Lietuvoje tarptautinius lyginamuosius tyrimus: Europos Socialinis tyrimas (ESS)  ir Tarptautinė Socialinio tyrimo programa (ISSP).

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt