Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2022 m. gruodžio 16 d. mokymai „Apklausų tyrimų problemos: metodologija ir kokybė“

Description

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): Dr. Aistė Balžekienė, Dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymu metu supažindinama su imčių sudarymo principais, kompleksiniais atrankos dizainais ir jų ypatumais, apklausos vykdymo būdais ir jų derinimu, interviu atlikimo kokybę lemiančiais veiksniais. Taip pat supažindinama su respondentų skatinimo ir reikiamo atsakiusiųjų procento užtikrinimo priemonėmis, kontekstinių ir lauko tyrimo vykdymo duomenų rinkimo strategijomis. Antroji mokymu dalis skiriama praktinei duomenų analizei. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.

Mokymų trukmė 8 akad. val.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skirti KTU sociologijos ir politikos mokslų doktorantams. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
Free
2025 m. spalio 15 ir 17 d. mokymai „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt