Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
RDM
2020 m. sausio 17 d. praktinės patirties dalinimosi seminaras „Sisteminė literatūros analizė kaip empirinio tyrimo metodas“

Description

Praktinės patirties dalinimosi seminaras „Sisteminė literatūros analizė kaip empirinio tyrimo metodas“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems pradėti taikyti sisteminę literatūros analizė. Tai – empirinio tyrimo metodas, kuomet analizės objektu tampa akademiniai tekstai. Seminaro metu dalinamasi patirtimi apie šiame metode taikomus atrankos standartus, akademinių tekstų apdorojimą, parodomas MAXQDA potencialas atliekant tokių tekstų analizę. Seminaras interaktyvus ir ugdantys praktinius gebėjimus.

Seminaro trukmė 2 akad. valandos. Seminaras vyks sausio 17 d. KTU Centrinėje bibliotekoje, K. Donelaičio g. 20, 206 kamb.: 10:00 – 11:30.

Seminaras nemokamas.

 

 

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
2025 m. balandžio 29 d., gegužės 2 d. Mokymai „Technologijomis praturtintas mokymas: dirbtinis intelektas (DI) ir naujausios pedagogikos tendencijos“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt