Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2019 m. kovo 22 d. mokymai „Tyrinėjame virtualią erdvę: Google užklausos ir duomenų rinkimas“

Description

Mokymai „Tyrinėjame virtualią erdvę: Google užklausos ir duomenų rinkimas“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems susipažinti ir išmokti naudotis įvairiais analitiniais įrankiais leidžiančiais atlikti tyrimus virtualioje erdvėje. Mokymuose duomenų rinkimui bus apžvelgiamos Google užklausos, Google užklausų grąžintų rezultatų automatinis duomenų nuskaitymas ir sintetinimas bei gautų duomenų atvaizdavimas.

Google yra viena populiariausių paieškos variklių pasaulyje. Šis paieškos įrankis gali palengvinti tyrinėjant socialinius, politinius, humanitarinius procesus virtualioje erdvėje. Google paieškai yra sukurta nemažai išplėstinių paieškos užklausų, kurios padeda surasti tikslinę informaciją. Pavyzdžiui, raktinių žodžių pagalba galima surasti informaciją ne tik tekste, tačiau ir svetainių nuorodose, straipsnių antraštėse ar tam tikru laiko periodu ir tik pasirinktose kalbinėse teritorijose.

Mokymų metu taip pat bus pristatytas Google Autocomplete užklausų mechanizmas, kuris parodo susijusius su paieška raktinius žodžius. Šis įrankis praplečia Google paieškos užklausų rezultatus ir papildo su paieška susijusius rezultatus. Pristatyti kiti automatiniai duomenų rinkimo įrankiai leis greitai ir lengvai persikelti norimus paieškos rezultatus į savo kompiuterius tolimesnei analizei. Sukauptiems duomenims analizuoti bus pristatyti du analitiniai įrankiai: tekstinės informacijos analitinis įrankis ir paieškos užklausų rezultatų nuorodų analitinis įrankis. Šie įrankiai padeda klasifikuoti bei atvaizduoti susintetintus tyrimo rezultatus. Mokymuose tai pat kalbėsime apie kitus galimus surinktų ir susintetintų duomenų atvaizdavimo būdus ir įrankius.

Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, 114 auditorijoje: 10:00 – 13:30.

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
2025 m. balandžio 29 d., gegužės 2 d. Mokymai „Technologijomis praturtintas mokymas: dirbtinis intelektas (DI) ir naujausios pedagogikos tendencijos“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt