Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2019 m. kovo 22 d. mokymai „Tyrinėjame virtualią erdvę: Google užklausos ir duomenų rinkimas“

Description

Mokymai „Tyrinėjame virtualią erdvę: Google užklausos ir duomenų rinkimas“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems susipažinti ir išmokti naudotis įvairiais analitiniais įrankiais leidžiančiais atlikti tyrimus virtualioje erdvėje. Mokymuose duomenų rinkimui bus apžvelgiamos Google užklausos, Google užklausų grąžintų rezultatų automatinis duomenų nuskaitymas ir sintetinimas bei gautų duomenų atvaizdavimas.

Google yra viena populiariausių paieškos variklių pasaulyje. Šis paieškos įrankis gali palengvinti tyrinėjant socialinius, politinius, humanitarinius procesus virtualioje erdvėje. Google paieškai yra sukurta nemažai išplėstinių paieškos užklausų, kurios padeda surasti tikslinę informaciją. Pavyzdžiui, raktinių žodžių pagalba galima surasti informaciją ne tik tekste, tačiau ir svetainių nuorodose, straipsnių antraštėse ar tam tikru laiko periodu ir tik pasirinktose kalbinėse teritorijose.

Mokymų metu taip pat bus pristatytas Google Autocomplete užklausų mechanizmas, kuris parodo susijusius su paieška raktinius žodžius. Šis įrankis praplečia Google paieškos užklausų rezultatus ir papildo su paieška susijusius rezultatus. Pristatyti kiti automatiniai duomenų rinkimo įrankiai leis greitai ir lengvai persikelti norimus paieškos rezultatus į savo kompiuterius tolimesnei analizei. Sukauptiems duomenims analizuoti bus pristatyti du analitiniai įrankiai: tekstinės informacijos analitinis įrankis ir paieškos užklausų rezultatų nuorodų analitinis įrankis. Šie įrankiai padeda klasifikuoti bei atvaizduoti susintetintus tyrimo rezultatus. Mokymuose tai pat kalbėsime apie kitus galimus surinktų ir susintetintų duomenų atvaizdavimo būdus ir įrankius.

Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, 114 auditorijoje: 10:00 – 13:30.

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Rasa Kasperienė

Dr. Rasa Kasperienė Rasa Kasperienė yra dirbtinio intelekto, skaitmeninės edukacijos ir socialinių duomenų analizės tyrėja, aktyviai dalyvaujanti Europos masto moksliniuose projektuose. Ji yra „Horizon Europe“ projekto augMENTOR komandos narė, kur prisideda prie AI pagrįstų mokymosi analitikos, personalizuoto mokymosi ir kompetencijų vertinimo sprendimų kūrimo. Projekte ji atsakinga už duomenų rinkimą, analitinį modeliavimą, pilotinių diegimų vertinimą, vartotojų patirčių analizę bei mokslinių rezultatų rengimą. Greta to Rasa taip pat dirba Lietuvos Mokslo Tarybos finansuojamame projekte LLAMOSS, orientuotame į didelio masto daugiamodalių socialinių duomenų supratimą, žinių grafus ir Lietuvių kalbos NLP taikymus.

Mokslinių tyrimų srityje dr. Rasa specializuojasi AI modelių kūrime, sentimentų analizėje, didelio masto socialinių tinklų duomenų rinkime ir apdorojime, Telegram ir Facebook OSINT analitikoje, žinių grafų kūrime ir personalizuoto mokymosi sistemų projektavime. Ji kuria ir taiko pažangias technikas, tokias kaip Transformer architektūros, RAG, LlamaIndex, LangChain, FAISS vektorinės duomenų bazės, OCR apdorojimas bei empirinių tekstinių blokų filtravimas. Rasa taip pat kuria lietuvių kalbai pritaikytus sentimentų žodynus, propagandos, dezinformacijos ir naratyvų analizės modelius, ir yra prisidėjusi prie akademinių publikacijų, taip pat duomenų rinkinių įkėlimų į Zenodo.

Be tyriminės veiklos, Rasa aktyviai prisideda prie akademinės bendruomenės, dalyvaudama studijų programų kūrime ir dėstymo inovacijose. Ji kuria mokymosi modulius kibernetinio saugumo ir AI edukacijos srityse (pvz., OSINT, phishing, duomenų sauga, AI modelių taikymas), rengia komunikacijos studentams skirtus kursus apie Google Analytics, Meta Ads, ChatGPT Shopping Assistant ir duomenų analizės simuliatorius. Rasa taip pat dirba su praktiniais mokymais, projektų veiklų dokumentavimu, techninių ataskaitų rengimu, projektų partnerių koordinavimu ir vizualinių mokslinių naratyvų (infografikų, laiko juostų, AI sąsajų prototipų) kūrimu.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt