Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2019 m. gruodžio 17 d. „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Description

Dirbtuvės „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Lygis: pradedantiems/pažengusiems

Dirbtuvės skiriamos tyrėjams norintiems praktikuotis empirinių tyrimų dizaino vystymo klausimais. Dirbtuvėse dirbama su tyrėjų atsiųstomis mokslinėmis problemomis, klausimais ir situacijomis. Vienai situacijai diskutuojami bei modeliuojami įvairūs alternatyvūs empirinio tyrimo dizaino sprendimai. Pavyzdžiui, ar tyrimo tikslams pasiekti labiau tiks apklausa, interviu ar dokumentų analizė? Kuriuos atrankos metodus pasirinkti ir derinti? Kokie analizės metodai tinkamiausi? Kaip integruoti rezultatus tyrimų ataskaitose? Gal yra analitinių strategijų, kurios praturtintų tyrimą?

Užsiėmimo trukmė 2 ak. valandos. Dirbtuvės vyks gruodžio 17 d. Vilniaus universiteto Komunikacijos fakultete 204 a. (Saulėtekio al. 9, I rūmai) nuo 15:00 iki 16:30.

Dirbtuvės nemokamos.

Lektorius

Vaidas Morkevičius

Dr. Vaidas Morkevičius yra DAtA centro asocijuotas tyrėjas, taip pat mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ vyr. mokslo darbuotojas, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008-2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionalinis koordinatorius Lietuvoje. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo.
Lektorius tyrimuose analizuoja politinę komunikaciją taikydamas kiekybinius ir kokybinius metodus ir daugiau nei 15 metų dirba su kokybinių duomenų analizės programiniais paketais. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Daugiau informacijos Vaido Morkevičiaus KTU Tyrėjo paskyroje.

Rimantas Rauleckas

Dr. Rimantas Rauleckas yra Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU) docentas. Jo mokslinių tyrimų sritis yra viešasis valdymas, o pagrindinis dėstomas dalykas – socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose jis taiko statistinės analizės metodus apklausų duomenims. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės (www.lidata.eu/mokymai/metodologiniai/SA) mokomosios medžiagos parengimo.
Daugiau informacijos Rimanto Raulecko KTU Tyrėjo paskyroje.

Audronė Telešienė

Dr. Audronė Telešienė yra sociologijos profesorė bei Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro vadovė (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU). Jos mokslinių tyrimų sritys: aplinkosauginė elgsena ir nuostatos, klimato kaitos socialinis suvokimas ir komunikacija, socialinės gerovės studijos bei socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose, greta kitų kokybinių ir kiekybinių metodų, ji taiko sisteminę literatūros analizę.
Daugiau informacijos Audronės Telešienės KTU Tyrėjo paskyroje.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt