Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2019 m. gruodžio 17 d. „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Description

Dirbtuvės „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Lygis: pradedantiems/pažengusiems

Dirbtuvės skiriamos tyrėjams norintiems praktikuotis empirinių tyrimų dizaino vystymo klausimais. Dirbtuvėse dirbama su tyrėjų atsiųstomis mokslinėmis problemomis, klausimais ir situacijomis. Vienai situacijai diskutuojami bei modeliuojami įvairūs alternatyvūs empirinio tyrimo dizaino sprendimai. Pavyzdžiui, ar tyrimo tikslams pasiekti labiau tiks apklausa, interviu ar dokumentų analizė? Kuriuos atrankos metodus pasirinkti ir derinti? Kokie analizės metodai tinkamiausi? Kaip integruoti rezultatus tyrimų ataskaitose? Gal yra analitinių strategijų, kurios praturtintų tyrimą?

Užsiėmimo trukmė 2 ak. valandos. Dirbtuvės vyks gruodžio 17 d. Vilniaus universiteto Komunikacijos fakultete 204 a. (Saulėtekio al. 9, I rūmai) nuo 15:00 iki 16:30.

Dirbtuvės nemokamos.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt