Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2022 m. kovo 23 d. – gegužės 13 d. mokymai „Kiekybinių duomenų analizės metodų taikymas“

Description

Metodologiniai mokymai „Kiekybinių duomenų analizės metodų taikymas“

Mokymus veda Kauno technologijos universiteto mokslininkai: dr. Vytautas Janilionis, dr. Vaidas Morkevičius, dr. Inga Popovaitė, dr. Rimantas Vosylis.

Mokymų teorinių ir praktinių užsiėmimų temos:

  • Įvadas į statistinę analizę
  • Statistinis reikšmingumas ir pasikliautiniai intervalai
  • Reprezentatyvios tyrimo imties sudarymas
  • Koreliacinė analizė
  • Statistiniai kriterijai
  • Regresinė analizė (tiesinė) ir taikymas prognozavimui
  • Logistinė regresija ir taikymas prognozavimui
  • Kelių analizė (angl. Path Analysis)
  • Struktūrinės lygtys
  • Laiko eilučių analizė ir taikymas prognozavimui

Mokymų trukmė: 40 akademinių valandų.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyksta virtualiu būdu:
Kovo mėn. 23 d., 25 d., 30 d.
Balandžio mėn. 1 d., 6 d., 8 d., 22 d., 27 d., 29 d.
Gegužės mėn. 4 d., 6 d., 11 d., 13 d.

Mokymai skirti tikslinei Nacionalinės švietimo agentūros ir Švietimo mokslo ir sporto ministerijos darbuotojų grupei. Registracija nevykdoma.

Mokymai vykdomi Nacionalinei švietimo agentūrai įgyvendinant Europos Sąjungos struktūrinių fondų lėšomis finansuojamą projektą „Profesinio mokymo ir mokymosi visą gyvenimą informacinių sistemų ir registrų plėtra“  (projekto kodas 09.4.1-ESFA-V-713-02-0001).

Lektorius

Vaidas Morkevičius

Dr. Vaidas Morkevičius yra DAtA centro asocijuotas tyrėjas, taip pat mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ vyr. mokslo darbuotojas, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008-2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionalinis koordinatorius Lietuvoje. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo.
Lektorius tyrimuose analizuoja politinę komunikaciją taikydamas kiekybinius ir kokybinius metodus ir daugiau nei 15 metų dirba su kokybinių duomenų analizės programiniais paketais. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Daugiau informacijos Vaido Morkevičiaus KTU Tyrėjo paskyroje.

Vytautas Janilionis

Dr. Vytautas Janilionis yra mokslo grupės „Dirbtinis intelektas, duomenų analitika ir modeliavimas“ narys ir Taikomosios matematikos katedros docentas Kauno technologijos universitete. Jis dėsto studijų modulius ,,Daugiamatės statistinės analizės modeliai”, ,,Didžiųjų duomenų rinkinių tyrybos metodai”, ,,Statistiniai metodai socialiniuose tyrimuose” magistro ir daktaro studijose. Turi daugiau, kaip 30 metų patirties vykdant mokslo projektus susijusius su duomenų statistine analize ir vedant įvairius duomenų analizės kursus taikant programinę įrangą SAS, SPSS ir R. Nuo 2001 m. yra Lietuvos statistikų sąjungos valdybos narys, nuo 2003 m. Lietuvos matematikų draugijos valdybos narys.

Rimantas Vosylis

Inga Popovaitė

Dr. Inga Popovaitė yra mokslo darbuotoja, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Ji gavo sociologijos mokslų daktarės laipsnį Ajovos universitete (University of Iowa) JAV. Ingos mokslinių tyrimų sritys yra mažų grupių dinamika, emocijų valdymas, sprendimų priėmimas, struktūrinės socialinės nelygybės. Ji savo tyrimuose naudoja kiekybinius metodus ir dirba su Python, R, STATA, SPSS programomis. Daugiau informacijos rasite jos tinklalapyje.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt