Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Mokymai „Įvadas į kokybinę lyginamąją analizę“

Description

Mokymus veda (lietuvių k.): doc. dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Kokybinė lyginamoji analizė (KLA) – tai tyrimų metodas, ypač tinkamas analizuojant santykinai nedidelį atvejų skaičių (7–50) ir siekiant nustatyti veiksnius bei jų derinius, susijusius su tam tikrų socialinių reiškinių atsiradimu. Mokymuose dalyviai susipažins su KLA teoriniais ir analitiniais pagrindais, tyrimo atlikimo logika bei specializuota programine įranga, skirta tokio pobūdžio analizei. Mokymai orientuoti į praktinį metodo taikymą, todėl dalyviai, atlikdami interaktyvias užduotis, turės galimybę išbandyti pagrindinius KLA analizės etapus ir susipažinti su rezultatų interpretavimo principais. Įgytos žinios ir praktiniai įgūdžiai sudarys pagrindą savarankiškai taikyti kokybinę lyginamąją analizę savo moksliniuose tyrimuose.

Mokymų trukmė – 8 akademinės valandos.

Mokymų data ir laikas: gruodžio 3–4 d., 13.00–16.30 val.

Mokymai vyks nuotoliniu būdu.

Mokymų kaina – 120 Eur.

Registracija: Registracija į LiDA organizuojamus mokymus | 2026 m. spalis–gruodis

Visiems mokymų dalyviams bus išduodami pažymėjimai.

Lektorius

Susiję mokymai

Mokymai3
Free
Mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“
Free
Mokymai „Duomenų vizualizavimas naudojant Python“
Mokymai6
Free
Mokymai „Mokslinės literatūros apžvalgos rengimas pasitelkiant dirbtinį intelektą“
SHARE mokymų ciklas
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt