Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2025 m. gruodžio 11 d. pristatymas: AI grįstas pedagoginis įrankis augMENTOR
Rasa Kasperienė

Description

2025 m. gruodžio 11 d. pristatymas: AI grįstas pedagoginis įrankis augMENTOR

Data: 2025 m. gruodžio 11 d.
Laikas: 11:00–12:00 (nuotolinis pristatymas)
Registracija: https://forms.office.com/e/VRBDcs4w2r

Registracijos pabaiga: 2025 m. gruodžio 9 d.

Pristatymas vyks anglų kalba.


Gerbiami dėstytojai, tyrėjai ir studijų programų koordinatoriai,

Kviečiame Jus dalyvauti išskirtiniame nuotoliniame pristatyme, kuriame bus pademonstruotas naujausias dirbtiniu intelektu grįstas pedagoginis sprendimas – augMENTOR. Tai pažangi AI pagrįsta mokymosi analitikos ir personalizuoto mokymo ekosistema, kuri geba automatiškai analizuoti Moodle kursų duomenis, identifikuoti studentų mokymosi iššūkius, generuoti individualias rekomendacijas, o dėstytojams – pateikti išsamias įžvalgas apie studentų pažangą, įsitraukimą ir kurso efektyvumą.

🌟 Kodėl verta dalyvauti?

  • Sužinosite, kaip AI gali automatizuoti daug laiko reikalaujančias dėstytojų užduotis – nuo studentų pažangos sekimo iki personalizuotų grįžtamųjų ryšių generavimo.
  • Pamatysite, kaip augMENTOR padeda pagerinti kurso struktūrą, identifikuoti mokymosi spragas ir padidinti studentų įsitraukimą realiu laiku.
  • Sužinosite, kaip AI gali palaikyti duomenimis grįstą studijų kokybės gerinimą, suteikiant informaciją apie bendras tendencijas, rizikos grupes ir mokymosi pažangą.
  • Pristatymas bus naudingas tiek dėstytojams, tiek tyrėjams, tiek studijų administratorių komandai.

📝 Svarbu

Norint dalyvauti renginyje, būtina užpildyti registracijos formą ir pateikti informuoto sutikimo formą, kuri pridėta registracijos formoje. Sutikimas reikalingas siekiant užtikrinti duomenų apsaugą ir dalyvavimą piloto veiklose pagal Horizon Europe projekto reikalavimus.

Registracijos nuoroda su sutikimo forma:
👉 https://forms.office.com/e/VRBDcs4w2r


📣 Invitation to the Presentation: Next-Generation AI Solution – augMENTOR

Date: 11th December 2025
Time: 11:00–12:00 (online presentation)
Registration: https://forms.office.com/e/VRBDcs4w2r

Registration deadline: 9 December 2025

The presentation will be in English

Dear lecturers, researchers, and study programme coordinators,

We are pleased to invite you to an exclusive online presentation showcasing the newest AI solution being implemented at our university – augMENTOR. This advanced, AI-powered learning analytics and personalized teaching ecosystem is capable of automatically analysing Moodle course data, identifying students’ learning challenges, generating individualized recommendations, and providing instructors with comprehensive insights into student progress, engagement, and course effectiveness.

🌟 Why you should attend

  • You will discover how AI can automate time-consuming academic tasks – from monitoring student progress to generating personalized feedback.
  • You will see how augMENTOR helps improve course structure, identify learning gaps, and increase student engagement in real time.
  • You will learn how AI supports data-driven quality enhancement by providing information on overall trends, at-risk student groups, and learning progression.
  • This presentation will be valuable for lecturers, researchers, and study administration teams.

📝 Important

To participate in the event, it is necessary to complete the registration form and submit the informed consent form provided within the registration form. The consent is required to ensure data protection and participation in pilot activities in accordance with Horizon Europe project requirements.

Registration link with integrated consent form:
👉 https://forms.office.com/e/VRBDcs4w2r

Lektorius

Rasa Kasperienė

Dr. Rasa Kasperienė Rasa Kasperienė yra dirbtinio intelekto, skaitmeninės edukacijos ir socialinių duomenų analizės tyrėja, aktyviai dalyvaujanti Europos masto moksliniuose projektuose. Ji yra „Horizon Europe“ projekto augMENTOR komandos narė, kur prisideda prie AI pagrįstų mokymosi analitikos, personalizuoto mokymosi ir kompetencijų vertinimo sprendimų kūrimo. Projekte ji atsakinga už duomenų rinkimą, analitinį modeliavimą, pilotinių diegimų vertinimą, vartotojų patirčių analizę bei mokslinių rezultatų rengimą. Greta to Rasa taip pat dirba Lietuvos Mokslo Tarybos finansuojamame projekte LLAMOSS, orientuotame į didelio masto daugiamodalių socialinių duomenų supratimą, žinių grafus ir Lietuvių kalbos NLP taikymus.

Mokslinių tyrimų srityje dr. Rasa specializuojasi AI modelių kūrime, sentimentų analizėje, didelio masto socialinių tinklų duomenų rinkime ir apdorojime, Telegram ir Facebook OSINT analitikoje, žinių grafų kūrime ir personalizuoto mokymosi sistemų projektavime. Ji kuria ir taiko pažangias technikas, tokias kaip Transformer architektūros, RAG, LlamaIndex, LangChain, FAISS vektorinės duomenų bazės, OCR apdorojimas bei empirinių tekstinių blokų filtravimas. Rasa taip pat kuria lietuvių kalbai pritaikytus sentimentų žodynus, propagandos, dezinformacijos ir naratyvų analizės modelius, ir yra prisidėjusi prie akademinių publikacijų, taip pat duomenų rinkinių įkėlimų į Zenodo.

Be tyriminės veiklos, Rasa aktyviai prisideda prie akademinės bendruomenės, dalyvaudama studijų programų kūrime ir dėstymo inovacijose. Ji kuria mokymosi modulius kibernetinio saugumo ir AI edukacijos srityse (pvz., OSINT, phishing, duomenų sauga, AI modelių taikymas), rengia komunikacijos studentams skirtus kursus apie Google Analytics, Meta Ads, ChatGPT Shopping Assistant ir duomenų analizės simuliatorius. Rasa taip pat dirba su praktiniais mokymais, projektų veiklų dokumentavimu, techninių ataskaitų rengimu, projektų partnerių koordinavimu ir vizualinių mokslinių naratyvų (infografikų, laiko juostų, AI sąsajų prototipų) kūrimu.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Free
2025 m. gruodžio 1 d. mokymai „Atviri duomenys tyrėjams“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt