Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN

Informacija apie lektorių

Vaidas Morkevičius

Dr. Vaidas Morkevičius yra DAtA centro asocijuotas tyrėjas, taip pat mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ vyr. mokslo darbuotojas, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, Kauno technologijos universitete. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008-2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionalinis koordinatorius Lietuvoje. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo.
Lektorius tyrimuose analizuoja politinę komunikaciją taikydamas kiekybinius ir kokybinius metodus ir daugiau nei 15 metų dirba su kokybinių duomenų analizės programiniais paketais. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Daugiau informacijos Vaido Morkevičiaus KTU Tyrėjo paskyroje.

2025 m. balandžio 15 d. – gegužės 8 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizės metodų taikymas“

2024 m. spalio 14-15 d. mokymai „Įvadas į kokybinę lyginamąją analizę“

2024 m. balandžio 12 d. mokymai „Humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų publikavimas LiDA Dataverse talpykloje“

2024 m. balandžio 29-30 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

2024 m. balandžio 15-16 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

2024 m. vasario 29 d. – kovo 1 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

2023 m. balandžio 26-27 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

2022 m. gruodžio 16 d. mokymai „Apklausų tyrimų problemos: metodologija ir kokybė“

2022 m. rugsėjo 9 d. – 2023 m. sausio 23 d. mokymai „Bendrasis mokslinių tyrimų planavimo ir meistrystės kursas“

2022 m. birželio 17 d. – rugpjūčio 5 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizės metodų taikymas“

2022 m. kovo 23 d. – gegužės 13 d. mokymai „Kiekybinių duomenų analizės metodų taikymas“

2021 m. gruodžio 9 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

2021 m. rugsėjo 17 d. mokymai „Kiekybinė duomenų analizė su R: įvadinis lygmuo“

2021 m. balandžio 8 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

2020 m. lapkričio 12-13 d. mokymai „Informacija ir duomenys poveikio vertinime“

2020 m. spalio 15-16 d. mokymai „Informacija ir duomenys poveikio vertinime“

2019 m. gruodžio 13 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

2019 m. lapkričio 14-15 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2019 m. gegužės 9-10 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2019 m. balandžio 29-30 d. mokymai „Kokybinė ir kiekybinė analizė su MAXQDA Analytics Pro programine įranga“

2019 m. balandžio 23 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę su R“

2019 m. gruodžio 17 d. „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

2018 m. gruodžio 6-7 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2018 m. birželio 18 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2018 m. birželio 11 ir 15 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2018 m. kovo 19 ir 21 d. mokymai „Tekstinių duomenų kiekybinė analizė su R“

2018 m. kovo 16 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2020 m. sausio 24 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

2020 m. vasario 27-28 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

2020 m. lapkričio 24-25 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt