Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“

Description

Ethical Hacking for Peace – A Free EU Funded Course via the augMENTOR Project

This course is designed for beginners with no prior experience in cybersecurity. Throughout the course, even without programming skills, you will learn how to protect yourself from cybercrime and ensure the security of your work-related data online. This online course covers the most important aspects of cybersecurity, offering simple explanations on how hackers operate and the potential threats that could impact your digital activities.

The course is ideal for professionals in journalism, NGOs, and government institutions. This self-paced course will provide you with practical skills to enhance your digital security and create a safe working environment for you and your team.

Over eight weeks, you will gain foundational knowledge in cybersecurity and learn how to identify and avoid online threats. The curriculum covers essential topics such as using antivirus software, recognizing phishing emails and viruses, understanding hacker behavior, and becoming familiar with the software used in cyberattacks.

As hacking becomes increasingly intertwined with information gathering and processing, the course emphasizes open-source intelligence (OSINT) and different online information „zones.“ You will learn how to access the dark web and understand the differences between gray and white internet zones.

Additionally, the course introduces the basics of Python programming, helping you to install and use various data collection and analysis tools with just a few commands. These tools will enable you to quickly identify cyber threats and efficiently gather and analyze information from the vast resources of the internet.

Upon completing the course, you will receive a certificate from Kaunas University of Technology, endorsed by the Austrian Centre for Peace and the European Security and Defense College, and funded by the European Union as part of the augMENTOR project.

This course was developed and organized by Kaunas University of Technology in collaboration with the Austrian Centre for Peace and the European Security and Defense College, as part of the EU-funded augMENTOR project.

  • Course start date: 2024 October 1
  • Course end date: 2024 November 30
  • It should take you 8 weeks to complete (maximum 2 hours per week).
  • Registration call deadline is 2024 September 00
  • Registration url: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=9_IVNKj1kkC1KgA6r4RIU5zrwZjOqMZFvoXIHtEP9OhUQURMNUxGVUxNM0pCOUpNTE02WFlBWVlFTi4u

Lektorius

Rasa Kasperienė

Dr. Rasa Kasperienė Rasa Kasperienė yra dirbtinio intelekto, skaitmeninės edukacijos ir socialinių duomenų analizės tyrėja, aktyviai dalyvaujanti Europos masto moksliniuose projektuose. Ji yra „Horizon Europe“ projekto augMENTOR komandos narė, kur prisideda prie AI pagrįstų mokymosi analitikos, personalizuoto mokymosi ir kompetencijų vertinimo sprendimų kūrimo. Projekte ji atsakinga už duomenų rinkimą, analitinį modeliavimą, pilotinių diegimų vertinimą, vartotojų patirčių analizę bei mokslinių rezultatų rengimą. Greta to Rasa taip pat dirba Lietuvos Mokslo Tarybos finansuojamame projekte LLAMOSS, orientuotame į didelio masto daugiamodalių socialinių duomenų supratimą, žinių grafus ir Lietuvių kalbos NLP taikymus.

Mokslinių tyrimų srityje dr. Rasa specializuojasi AI modelių kūrime, sentimentų analizėje, didelio masto socialinių tinklų duomenų rinkime ir apdorojime, Telegram ir Facebook OSINT analitikoje, žinių grafų kūrime ir personalizuoto mokymosi sistemų projektavime. Ji kuria ir taiko pažangias technikas, tokias kaip Transformer architektūros, RAG, LlamaIndex, LangChain, FAISS vektorinės duomenų bazės, OCR apdorojimas bei empirinių tekstinių blokų filtravimas. Rasa taip pat kuria lietuvių kalbai pritaikytus sentimentų žodynus, propagandos, dezinformacijos ir naratyvų analizės modelius, ir yra prisidėjusi prie akademinių publikacijų, taip pat duomenų rinkinių įkėlimų į Zenodo.

Be tyriminės veiklos, Rasa aktyviai prisideda prie akademinės bendruomenės, dalyvaudama studijų programų kūrime ir dėstymo inovacijose. Ji kuria mokymosi modulius kibernetinio saugumo ir AI edukacijos srityse (pvz., OSINT, phishing, duomenų sauga, AI modelių taikymas), rengia komunikacijos studentams skirtus kursus apie Google Analytics, Meta Ads, ChatGPT Shopping Assistant ir duomenų analizės simuliatorius. Rasa taip pat dirba su praktiniais mokymais, projektų veiklų dokumentavimu, techninių ataskaitų rengimu, projektų partnerių koordinavimu ir vizualinių mokslinių naratyvų (infografikų, laiko juostų, AI sąsajų prototipų) kūrimu.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt