Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
RDM
2021 m. balandžio 8 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Description

Mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vaidas Morkevičius, dr. Rimantas Rauleckas, dr. Audronė Telešienė ir dr. Rasa Erentaitė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai skirti pradedantiesiems ir pažengusiems tyrėjams, mokslininkams, viešojo sektoriaus analitikams, aukštojo mokslo institucijų mokslinių tyrimų administratoriams ir bibliotekininkams, siekiantiems padidinti socialinių mokslų tyrimų duomenų rinkimo planavimo ir valdymo kompetenciją. Mokymuose pristatomos pagrindinės socialinių tyrimų duomenų valdymo sąvokos ir praktiniai iššūkiai bei galimi jų sprendimo būdai. Lektoriai pristato Europos socialinių mokslų duomenų archyvų konsorciumo (angl. Consortium of European Social Science Data Archives – European Research Infrastructure Consortium, CESSDA ERIC) sukurtą Duomenų valdymo vadovą ir pagrindines jo potemes. Mokymuose pateikiamos praktinės užduotys ir aptariami jų sprendimo iššūkiai bei galimybės.

Mokymų trukmė 8 akad. valandos.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Metodologiniai mokymai vyks balandžio 8 d.

Mokymai skirti Klaipėdos valstybinės kolegijos darbuotojams. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
2025 m. balandžio 29 d., gegužės 2 d. Mokymai „Technologijomis praturtintas mokymas: dirbtinis intelektas (DI) ir naujausios pedagogikos tendencijos“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt