Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2024 m. spalio 14-15 d. mokymai „Įvadas į kokybinę lyginamąją analizę“

Description

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas)

Kokybinė lyginamoji analizė (KLA) yra santykinai naujas tyrimų metodas, kuris labiausiai tinka, kai tyrėjas turi santykinai nedaug atvejų (7-50) ir nori nagrinėti veiksnius, kurie nulėmė kokį nors socialinį reiškinį. Mokymai supažindins su KLA analitiniais pagrindais, tyrimo atlikimo logika, specializuota programine įranga padedančia atlikti tokio pobūdžio tyrimą. Mokymai interaktyvūs, jais siekiama parodyti praktines KLA taikymo galimybes. Baigus mokymus galima pradėti taikyti KLA savo tyrimuose savarankiškai.

Mokymai skirti tikslinei Valstybės kontrolės darbuotojų grupei. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
2025 m. balandžio 29 d., gegužės 2 d. Mokymai „Technologijomis praturtintas mokymas: dirbtinis intelektas (DI) ir naujausios pedagogikos tendencijos“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt