Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2024 m. lapkričio 15 d. mokymai „Dirbtinis intelektas švietime – dabartinės tendencijos ir ateities galimybės“

Description

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dokt. Vilma Sukackė (Kauno technologijos universitetas).

8 akad. valandų trukmės mokymų metu bus supažindinama su naujausiomis DI taikymo tendencijomis mokymo ir mokymosi procesuose. Programa, skirta pedagogams, administratoriams ir visą gyvenimą besimokantiesiems, apima DI pagrįstus įrankius, tokius kaip mokymosi valdymo platformos, išmanios mokymo sistemos ir personalizuoti mokymosi keliai. Dalyviai praktiškai išbandys DI priemones turinio generavimui, automatizuotam vertinimui ir grįžtamojo ryšio teikimui bei susipažins su strategijomis, padedančiomis įtraukti DI technologijas, siekiant pagerinti mokymo ir mokymosi patirtį.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skirti tikslinei Generolo Jono Žemaičio Lietuvos karo akademijos darbuotojų grupei. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt