Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Stata
2022 m. sausio 27 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Description

Mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vytautas Janilionis (Kauno technologijos universitetas).

Programoje susipažįstama su vienmate, dvimate ir daugiamate kiekybinių duomenų analize. Vienmatės analizės dalyje susipažįstama su padėties, sklaidos ir kitų vienmatės statistikų gavimu. Dvimatės analizės dalyje susipažįstama su vidurkių palyginimu, ryšio matais. Daugiamatės analizės dalyje susipažįstama su tiesine regresine analize ir pagrindinių komponenčių analize.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

4 akad. val.: 2022 m. sausio 27 d. (ketvirtadienis) 9:00–12:15

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skirti Lietuvos socialinių mokslų centro doktorantams ir darbuotojams. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt