Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Stata
2022 m. sausio 27 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Description

Mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vytautas Janilionis (Kauno technologijos universitetas).

Programoje susipažįstama su vienmate, dvimate ir daugiamate kiekybinių duomenų analize. Vienmatės analizės dalyje susipažįstama su padėties, sklaidos ir kitų vienmatės statistikų gavimu. Dvimatės analizės dalyje susipažįstama su vidurkių palyginimu, ryšio matais. Daugiamatės analizės dalyje susipažįstama su tiesine regresine analize ir pagrindinių komponenčių analize.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

4 akad. val.: 2022 m. sausio 27 d. (ketvirtadienis) 9:00–12:15

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymai skirti Lietuvos socialinių mokslų centro doktorantams ir darbuotojams. Registracija nevykdoma.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. gegužės 6-7 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
2025 m. balandžio 29 d., gegužės 2 d. Mokymai „Technologijomis praturtintas mokymas: dirbtinis intelektas (DI) ir naujausios pedagogikos tendencijos“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt