Lygis: pažengusiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dokt. Vilma Sukackė (Kauno technologijos universitetas).

Socialinės medijos yra tyrėjų neretai vertinamos kaip natūraliai atsirandančių duomenų lobynas. Pastaraisiais dešimtmečiais itin išpopuliarėjo moksliniai tyrimai, paremti duomenų iš socialinių medijų analize. Tokie duomenys gan plačiai jau yra naudoti tyrinėti viešajam diskursui ir tam tikrų subjektų komunikacijai (pvz. politinės jėgos ir jų atstovai, vietinės ir tarptautinės kompanijos ir kt.), įvairių socialinių grupių būrimuisi tam tikroms (neretai tam tikrai santvarkai besipriešinančioms) veikloms ir jų gyvavimo ciklams, socialinių medijų vartotojų požiūriui, netikrų vartotojų identifikavimui, dezinformacijai, tinklakalbės (angl. netspeak) ypatybėms ir t.t.
Įvairių įrankių pagalba galima automatizuotai surinkti tokių socialinių medijų kaip „Twitter“ ir „Youtube“ duomenis, juos rankiniu ar automatizuotu būdu užkoduoti, įvairiais pjūviais analizuoti ir rezultatus atvaizduoti skirtingo tipo paveikslais ir lentelėmis. Vienas iš tokių įrankių – vis labiau populiarėjanti MAXQDA programinė įranga, visame pasaulyje naudojama kokybinių ir mišrių metodų tyrimams atlikti.
Mokymų metu dalyviai bus supažindinti ir praktiškai išbandys duomenų iš socialinių medijų gavybą (automatizuotą), jų kodavimą (automatizuotą ir tradicinį), analizę ir rezultatų atvaizdavimą.
Mokymų dalyviams rekomenduojama prieš tai būti išklausius „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ kursą.

Mokymų trukmė 4 akad. valandos.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas. Remiantis 2020-02-26 d. KTU Rektoriaus įsakymu Nr. A-104 „Dėl Kauno technologijos universiteto neformaliojo švietimo organizavimo ir vykdymo tvarkos aprašo patvirtinimo“, pažymėjimas bus išduotas tik tiems mokymus išklaususiems dalyviams, kurie po mokymų pateiks savo gimimo datą, kuri bus panaudota, kaip pagrindinis asmens identifikavimo šaltinis įregistruojant pažymėjimą KTU informacinėje sistemoje.