Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
January 21st-22nd 2021 training „Qualitative data analysis with MAXQDA: Introductory level“

Description

Methodological training „Qualitative data analysis with MAXQDA: Introductory level“

Level: Introductory

Training will be delivered by Vilma Sukackė (Kaunas University of Technology).

The development of information technology is changing not only the possibilities of quantitative but also qualitative methods of social research. Modern software helps researchers to conduct qualitative research to gather information and data, transcribe video and audio recordings, systematize and analyze a vast variety of collected  material (e.g. textual, visual and audio).  One of the main such software packages is MAXQDA, which is not only extremely easy to use (what sets it apart from other qualitative data analysis software packages), but also provides opportunities to integrate quantitative and qualitative data analysis methods and present analysis results in various ways. This training is intended for researchers who want to start working with the MAXQDA qualitative data analysis software (more information at www.maxqda.com). This software is used by researchers and governmental, business or non-governmental organizations in research in different fields around the world. The training is interactive and develops practical skills. After completing the training, you can start working with MAXQDA independently.

Duration of training is 8 acad. hours. Training will be done in English.

Participants must have installed the MAXQDA 2020 software in advance (https://www.maxqda.com/trial).

Due to the COVID-19 epidemic, methodological training will take place online:
January 21 (Thursday) 15:00 – 18:30
January 22 (Friday) 15:00 – 18:30

Training is free for KTU SHMMF PhD students and staff. The fee for PhD students and employees of other KTU departments is 35 EUR. For other participants – 70 EUR. After completing the training, participants are issued a certificate.

Lektorius

Vilma Sukackė

Lekt. Vilma Sukackė yra DAtA centro asocijuota tyrėja, lektorė, projektų ekspertė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė. Jos mokslinių interesų ir kompetencijos sritys yra technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika.
Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto tokius modulius kaip „Socialinių tinklų ir medijų analizė“, „Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai“, „Įvadas į tyrimo metodus“ bei „Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos”. Ji yra tarptautinių konferencijų (pvz., ICIST, IVUS) organizacinio komiteto pirmininkė ir įvairių tarptautinių bei nacionalinių renginių organizacinio komiteto narė. Nuo 2020 m. Vilma Sukackė oficialiai yra registruota kaip viena iš MAXQDA profesionalių lektorių MAXQDA lektorių tinkle.
Vilma Sukackė rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Lektorė taip pat organizuoja įvairius mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt