Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Stata
2020 m. sausio 30-31 d. mokymai „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“

Description

Metodologiniai mokymai „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems pradėti dirbti su Stata – kiekybinių duomenų analizės programa. Stata privalumas – santykinai paprasta atlikti net ir labai sudėtingą statistinę apklausų duomenų analizę (daugialygę, įtraukiant svorius ir kitą informaciją apie atrankos dizainą ir t. t.). Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus. Baigus mokymus galima pradėti savarankiškai dirbti su Stata.

Mokymų trukmė 8 ak. valandos. Metodologiniai mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, Apklausų laboratorijoje (210 aud.):

Sausio 30 d. (ketvirtadienį) 10:00 – 13:30

Sausio 31 d. (penktadienį) 10:00 – 13:30

Mokymai nemokami. Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Free
2025 m. lapkričio 20 ir 21 d. mokymai „Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą“
2025 m. spalio 30 ir 31 d. mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt