Mokymai „Informacija ir duomenys poveikio vertinime“
Mokymai skirti Vyriausybės strateginės analizės centro (STRATA), Vyriausybės kanceliarijos bei Krašto apsaugos, Sveikatos apsaugos, Užsienio reikalų, Susisiekimo, Teisingumo, Energetikos, Socialinės apsaugos ir darbo ministerijų darbuotojams. Registracija nevykdoma.
Mokymai vyks nuotolinio darbo ir mokymosi platformoje „Microsoft Teams“.
Mokymų metu bus aptariamos šios temos:
- Duomenų svarba poveikio vertinime
Kokią socialinę/viešosios politikos problemą siekiama išspręsti? Kokios tikslinės grupės bus paveiktos? Apie ką reikia surinkti informaciją (duomenis), kad galėčiau atlikti
poveikio vertinimą? Kokio pobūdžio duomenys ir informacija tai bus? Apie ką nereikia rinkti informacijos ir duomenų (jau yra)?
- Poveikio vertinimas pasitelkiant duomenis
Kokios yra socialinės/viešosios politikos problemos priežastys? Koks galėtų būti sprendimo loginis modelis?
- Informacijos ir empirinių duomenų poveikio vertinimui paieška
Kur pradėti informacijos paiešką: bendri paieškos varikliai (Google ir kt.)? Žiniasklaidos straipsniai: patikimumas ir panaudojimo galimybės. Ekspertinės informacijos paieška: tarptautinės organizacijos, tyrimų institutai, interesų grupių (verslo, darbuotojų, soc. grupių ir pan.) organizacijos ir kt. Mokslinės (straipsnių, monografijų ir kt.) informacijos paieška. Duomenų bazės pasaulyje ir Lietuvoje. Oficialioji statistika ir moksliniai tyrimai. Kuo tikėti ir kuo – ne? Kokios yra duomenų naudojimo etikos taisyklės?
- Empirinių duomenų poveikio vertinimui pakankamumo įvertinimas
Atvejų analizė: Kur buvo ieškota duomenų/informacijos? Ar rasta informacija/duomenys išsamūs ir pakankami? Kur galima būtų rasti papildomos informacijos/duomenų?
- Empirinių duomenų poveikio vertinimui papildomas rinkimas (kartu su dr. Dalia Bagdžiūnaite, STRATA)
Ką daryti, kai tinkamų duomenų nėra? Tyrimų rūšys: ką reikia ištirti ir kokio tyrimo reikia? Duomenų rinkimas: tradiciniai ir įtraukiantys metodai.
- Empirinių duomenų naudojimas poveikio vertinime
Kurie duomenys ir tyrimai patikimi? Ar reikia man pačiam analizuoti duomenis?
- Empirinių duomenų analizė atliekant poveikio vertinimą
Kaip analizuoti duomenis: kiekybiniai ir kokybiniai duomenys? Ką daryti, kai tyrimų daug ir jų duomenys rodo prieštaringus rezultatus?
