Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2019 m. gegužės 9-10 d. mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Description

Metodologiniai mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda: Dr. Vaidas Morkevičius

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa (daugiau informacijos www.maxqda.com). Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus. Baigus mokymus galima pradėti savarankiškai dirbti su MAXQDA.

Mokymai taip pat skirti norintiems pasiruošti pažengusiųjų lygmens mokymams „MAXQDA workshop with a focus on Discourse Analysis“, kuriuos gegužės 20-21 d. ves dr. Christina Silver.

Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, Apklausų laboratorijoje (210 aud.):

Gegužės 9 d. (ketvirtadienį) 17:00–20:30

Gegužės 10 d. (penktadienį) 16:00–19:30

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt