Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2019 m. balandžio 23 d. mokymai „Įvadas į duomenų analizę su R“

Description

Metodologiniai mokymai „Įvadas į duomenų analizę su R“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami socialinių ir humanitarinių mokslų tyrėjams norintiems pradėti dirbti su statistinių skaičiavimų ir grafikos programine aplinka R. Šiuo metu tai – viena populiariausių laisvos prieigos programinių aplinkų statistinei analizei. Pagrindiniai jos privalumai: tyrimų pakartojamumo užtikrinimas, plačios grafinio vaizdavimo galimybės ir beveik neribotos statistinių metodų taikymo galimybės. Mokymai interaktyvūs, jais siekiama parodyti R programinės aplinkos taikymo galimybes.

Mokymų trukmė 4 akad. valandos. Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, Apklausų laboratorijoje (210 aud.), 10:00 – 13:30.

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt