Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
Stata
2019 m. balandžio 18 d. „Struktūrinių lygčių modeliavimo praktinės patirties dalinimosi seminaras“

Description

„Struktūrinių lygčių modeliavimo praktinės patirties dalinimosi seminaras“

Lygis: pradedantiesiems

Seminaras skiriamas tyrėjams norintiems pradėti naudoti struktūrinių lygčių modeliavimą. Struktūrinių lygčių modeliavimas skirtas priežastinių ryšių tarp konstruktų/kintamųjų teorinių modelių tikrinimui. Šį metodą supaprastintai galima būtų apibūdinti kaip regresinės/kelių ir faktorinės analizės taikymą vienu metu. Socialinių mokslų tyrėjai, praktiškai taikantys struktūrinių lygčių modeliavimą, supažindins su struktūrinių lygčių modeliavimo su R lavaan paketu pagrindais bei pasidalins savo atliktų analizių „virtuve“, R kodu, iškilusiomis problemomis bei jų sprendimo būdais.

Seminaro trukmė 4 akad. valandos. Seminaras vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, 114 auditorijoje, 15:00 – 19:00.

Seminaras yra nemokamas ir vyks lietuvių kalba.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
Free
2025 m. spalio 15 ir 17 d. mokymai „Mišrių tyrimo metodų taikymas naudojant MAXQDA programinę įrangą“
Mokymai2
Free
2025 m. birželio 27, 30 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“ (ATŠAUKTA)
Jurgita Jurkevičienė
Free
2025 m. gegužės 30 d. patirties pasidalinimo seminaras „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“
Rimantas Rauleckas
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt