Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2018 m. lapkričio 29-30 d. „Praktiniai skaitmeninių tekstynų analizės mokymai“

Description

„Praktiniai skaitmeninių tekstynų analizės mokymai“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymai skiriami programavimo įgūdžių neturintiems tyrėjams, norintiems susipažinti su programavimo kalbos Python teikiamomis galimybėmis tekstų analizei bei gautas žinias pritaikyti praktikoje dirbdami su tekstynu (daugiau informacijos www.python.org).

Tekstynas gali būti suvokiamas kaip žodžių darinys sudarytas iš daugybės elementų. Skirtingų žodžių skaičius skiriasi nuo bendro žodžių skaičiaus tekste  ir priklausomai nuo teksto žanro, dalis žodžių pasikartoja daugiau nei vieną kartą. Skirtingų autorių tekstai ar jų žanrai sudarys skirtingus žodžių dažnių sąrašus. Kodėl žinoti tokią informaciją svarbu?

Skaitmeninėje humanitarikoje žodžių dažnių pagrindu yra atliekami žodžių junginių tekste pasikartojimo (angl. word co-occurrence) tyrimai, tekstų autorystės atpažinimas (angl. stylometry), mašininio mokymo skaičiavimo technologijos (angl. machine learning) ir daugelis kitų. Kompiuterinis žodžių dažnių skaičiavimas tapo tekstų tyrimų baze. Skaitmeninių tyrimų linkme žengiantiems tyrėjams pravartu išmanyti žodžių dažnių skaičiavimo metodologiją ir techniką. Viena iš nesudėtingiausių įvaldyti priemonių tokiems procesams – Python.

Kodėl verta mokintis Python? Python yra interpretacinė programavimo kalba, kuri plačiai naudojama moksle ir versle. Pastaruoju metu šios programavimo kalbos naudojimas pralenkė kitas moksle plačiai vartojamas interpretavimo programavimo kalbas ir tapo viena populiariausių. Daugybė mokslininkų, jų tarpe ir skaitmeninių tyrimų, buriasi į virtualias bendruomenes ir kuria bibliotekas išsamesniems tekstynų tyrimams.

Mokymų dalyviai raginami atsinešti savo tekstyną, kuris gali būti bet kokiame formate (.pdf, .doc, .txt, .csv). Žodžių dažniui skaičiuoti užtenka teksto telpančio į du A4 formato lapus. Neturintiems savo tekstyno darbui bus duodamas kitas tekstynas.

Mokymai vyks Kauno technologijos universiteto socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete (A. Mickevičiaus g. 37, Kaunas).

Lapkričio 29 d. (ketvirtadienį) 10:00 – 16:30 val. (203 a.)

Lapkričio 30 d. (penktadienį) 10:00 – 15:00 val. (203 a.)

Mokymai vyks lietuvių kalba.

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt