Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
RDM
2023 m. kovo 13 d. mokymai „Geroji piliečių mokslo praktika ir įrankiai“

Description

KTU įgyvendinamo projekto „Parama tvariems instituciniams pokyčiams skatinant piliečių mokslą mokslo ir technologijų srityje (TIME4CS)“ komanda š. m. kovo 13 d. kviečia dalyvauti mokymuose „Geroji piliečių mokslo praktika ir įrankiai“.

Mokymų tikslas – pasidalinti gerąją patirtimi, kuri skatina visuomenės dalyvavimą moksle, remia ir skatina piliečių mokslo iniciatyvas. Mokymai skirti tyrėjams, piliečiams, įvairių organizacijų atstovams, mokykloms ir kitiems besidomintiesiems.

Mokymus ves ir savo patirtimi dalinsis lektoriai dr. Gitte Kragh ir dr. Kristian Hvidtfelt Nielsen iš Orhuso universiteto (Danija).

Mokymų data ir laikas: 2023 m. kovo 13 d. 13.30 val. – 15.00 val.

Vieta: Amfiteatras (patalpa M10), KTU miestelio biblioteka, Studentų g. 48, Kaunas.

Mokymai vykdomi įgyvendinant projektą „Parama tvariems instituciniams pokyčiams skatinant piliečių mokslą mokslo ir technologijų srityje (TIME4CS)“, kuris finansuojamas ES mokslinių tyrimų ir inovacijų programos „Horizontas 2020″ lėšomis.

Nuoroda į mokymų registraciją

Lektorius

Susiję mokymai

2025 m. lapkričio 13 d., gruodžio 15 d. mokymai „Kiekybinių tyrimų duomenų apdorojimas naudojant SPSS programą“
Mokymai6
2025 m. lapkričio 28 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
RDM
2025 m. lapkričio 19 d. Mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Mokymai3
Free
2025 m. spalio 21, 23 ir 24 d. mokymai „Piliečių mokslo ekosistema“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt