2025 m. gegužės 30 d. įvyko seminaras apie didžiųjų kalbos modelių taikymą socialiniuose moksluose
KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2025 m. gegužės 30 d. vykdė patirties pasidalinimo seminarą apie didžiųjų kalbos modelių taikymą socialiniuose moksluose, kurį vedė dr. Rasa Kasperienė (KTU), Gabija Pranaitytė (KTU), Odeta Raudonė (VU), Rimantas Rauleckas (KTU).
2025 m. gegužės 30 d. vyko Lietuvos mokslo tarybos finansuojamo LMT MG projekto „Didieji kalbos modeliai socialiniams mokslams“ (LLAMOSS) patirties pasidalinimo seminaras. Renginio metu aptarta, kaip dirbtinio intelekto pagrindu sukurti didieji kalbos modeliai (DKM) gali būti naudingi atliekant socialinių mokslų tyrimus, ypač rengiant sistemines literatūros apžvalgas.
Seminaras vyko nuotoliniu būdu (per „Zoom“ platformą). Jame dalyvavo gausus aukštųjų mokyklų ir tyrimų institucijų atstovų būrys iš visos Lietuvos. Iš viso prisijungė per 60 dalyvių, atstovaujančių tiek akademinį, tiek tyrimų ir techninį personalą.
Seminare buvo pristatyta:
- Kaip naudoti „transformers“, „llamaindex“ ir „langchain“ bibliotekas užklausoms didiesiems kalbos modeliams generuoti;
- Kaip vykdyti semantinę publikacijų paiešką, naudoti Scopus API, atrinkti ir apdoroti santraukas;
- Kaip automatizuoti (arba dalinai automatizuoti) sistemingų literatūros apžvalgų procesą taikant RAG (retrieval-augmented generation) principus;
- Praktiniai demonstraciniai pavyzdžiai pateikti Google Colab notebook’uose, kuriuos galėjo išbandyti kiekvienas dalyvis.
Kam buvo skirtas seminaras?
Renginys buvo atviras visiems, kas domisi literatūros apžvalgų metodologija, dirbtiniu intelektu ar Python programavimu. Dalyvavimui nereikėjo išankstinių programavimo žinių – svarbiausia buvo smalsumas ir noras praktiškai išbandyti naujus įrankius.
Seminaro įrašas prieinamas YouTube platformoje: