Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Prisijungti
Prisijungti
Atstatyti prisijungimo duomenis
  • Mokymai
    • Lektoriai
    • Buvę mokymai
  • Duomenų archyvas
    • LiDA Dataverse talpykla
    • Tarptautinė integracija
      • Europos Atvirojo mokslo debesis
        • Registracija
    • Nacionalinė integracija
    • Nuolatiniai identifikatoriai
  • Piliečių mokslo centras
  • Fr0gLab
  • Naujienos
    • Rekomendacijos
  • Apie
    • Kontaktai
    • Veiklos ataskaitos
  • EN
2020 m. lapkričio 20 d. mokymai „Sisteminė literatūros analizė naudojant MAXQDA programą“

Description

Mokymai „Sisteminė literatūros analizė naudojant MAXQDA programą“

 Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): Prof. dr. Audronė Telešienė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai skiriami tyrėjams norintiems pradėti taikyti sisteminę literatūros analizę. Tai – empirinio tyrimo metodas, kuomet analizės objektu tampa akademiniai tekstai. Mokymų metu dalinamasi patirtimi apie šiame metode taikomus atrankos standartus, akademinių tekstų apdorojimą, parodomas MAXQDA potencialas atliekant tokių tekstų analizę. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.

Mokymai skirti Lietuvos universitetų edukologijos mokslo krypties doktorantams. Registracija nevykdoma.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Lapkričio 20 d. (penktadienis): 12:00-18:00

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Lektorius

Take a course to view this content

Susiję mokymai

Mokymai2
2025 m. balandžio 15 d. mokymai „MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2025 m. balandžio 10, 14 d. Mokymai „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“
Mokymai1
2025 m. balandžio 8, 25 d. Mokymai „Socialinių tyrimų dizainai ir jų sudarymas“
October 1st – November 30th 2024 training „Ethical Hacking for Peace, Information Security, and Open Source Data Intelligence and Analysis (OSINT)“
Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA)
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, el. p.: data@ktu.lt