Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA Centre)
Sign In
Sign In
Reset Password
  • Courses
    • Teachers
    • Prievious courses
  • Data Archive
    • LiDA Dataverse repository
    • Persistent Identifiers
  • Citizen Science Hub
  • Fr0gLab
  • News
    • Rekomendacijos
  • About
    • Activity reports
  • LT
2018 m. kovo 19 ir 21 d. mokymai “Tekstinių duomenų kiekybinė analizė su R”

Description

Metodologiniai mokymai “Tekstinių duomenų kiekybinė analizė su R”

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda: Dr. Vaidas Morkevičius

Mokymai skiriami socialinių ir humanitarinių mokslų tyrėjams norintiems pradėti dirbti su statistinių skaičiavimų ir grafikos programine aplinka R. Šiuo metu tai – viena populiariausių laisvos prieigos programinių aplinkų statistinei analizei. Pagrindiniai jos privalumai: tyrimų pakartojamumas, plačios grafinio vaizdavimo galimybės ir statistinių metodų įvairovė. Mokymuose bus siekiama supažindinti su pagrindiniais programinės aplinkos darbo principais, išmokyti atlikti bazinius statistinės analizės veiksmus ir pavaizduoti rezultatus grafiškai. Mokymai interaktyvūs, jais siekiama parodyti R programinės aplinkos taikymo galimybes.

Mokymų trukmė 8 akad. valandos. Metodologiniai mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, 210 aud.:

Kovo 19 d. 10:00 – 13:30

Kovo 21 d. 10:00 – 13:30

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Students

Take a course to view this content

Related Courses

Mokymai4
November 8th-9th 2021 training “Process Tracing Methodology”
Stata
2021 m. spalio mėn. 26 d. mokymai “Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)”
Stata
2021 m. spalio mėn. 19 d. mokymai “Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)”
Mokymai2
27th September and 4th October 2021 training “Qualitative Interviewing and Data Analysis Training Programme”
Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA Centre)
Faculty of social science arts and humanities, Kaunas University of Technology, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, email: data@ktu.lt