Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA Centre)
Sign In
Sign In
Reset Password
  • Courses
    • Teachers
    • Prievious courses
  • Data Archive
    • LiDA Dataverse repository
    • Persistent Identifiers
  • Citizen Science Hub
  • Fr0gLab
  • News
    • Rekomendacijos
  • About
    • Activity reports
  • LT
RDM
2021 m. gruodžio 9 d. mokymai “Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą”

Description

Mokymai “Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą”

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vaidas Morkevičius, dr. Rimantas Rauleckas, dr. Audronė Telešienė ir dr. Rasa Erentaitė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai skirti pradedantiesiems ir pažengusiems tyrėjams, mokslininkams, viešojo sektoriaus analitikams, aukštojo mokslo institucijų mokslinių tyrimų administratoriams ir bibliotekininkams, siekiantiems padidinti socialinių mokslų tyrimų duomenų rinkimo planavimo ir valdymo kompetenciją. Mokymuose pristatomos pagrindinės socialinių tyrimų duomenų valdymo sąvokos ir praktiniai iššūkiai bei galimi jų sprendimo būdai. Lektoriai pristato Europos socialinių mokslų duomenų archyvų konsorciumo (angl. Consortium of European Social Science Data Archives – European Research Infrastructure Consortium, CESSDA ERIC) sukurtą Duomenų valdymo vadovą ir pagrindines jo potemes. Mokymuose pateikiamos praktinės užduotys ir aptariami jų sprendimo iššūkiai bei galimybės.

Mokymų trukmė 8 akad. valandos. Mokymai nemokami.

Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Gruodžio 9 d. (ketvirtadienį): 10:00 – 17:30

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Registruotis į mokymus

Students

Take a course to view this content

Related Courses

Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2021 m. lapkričio 18 d. ir 22 d. mokymai „Kokybinė ir kiekybinė analizė su MAXQDA 2020“
Vaidas Morkevičius
2021 m. lapkričio 24 d. ir gruodžio 6 d. mokymai „Apklausų duomenų analizė“
Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA
2022 January 24-25 “Qualitative Data Analysis with MAXQDA: Introductory Level”
Mokymai6
Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės
Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA Centre)
Faculty of social science arts and humanities, Kaunas University of Technology, A. Mickevičiaus g. 37-1100, LT-44244 Kaunas, email: data@ktu.lt